Analityk Danych

• Python: Dobra, praktyczna znajomość języka w kontekście analizy i manipulacji danymi (znajomość bibliotek takich jak Pandas, NumPy).
• Excel: Zaawansowana znajomość narzędzia (tworzenie złożonych tabel przestawnych, formuł logicznych, przygotowywanie czytelnych raportów).
• SQL: Praktyczna umiejętność pisania i optymalizacji zapytań do relacyjnych baz danych, łączenia tabel oraz agregacji danych.

Mile widziane:

• Doświadczenie w pracy w zespołach rozwijających produkty oparte o sztuczną inteligencję (AI/ML).
• Podstawowa wiedza z zakresu inżynierii danych (Data Engineering).

,[Samodzielne badanie, przetwarzanie i interpretowanie dużych zbiorów danych w celu wyciągania kluczowych wniosków biznesowych., Projektowanie, budowanie oraz optymalizowanie stabilnych procesów przepływu danych (data pipelines) pomiędzy różnymi systemami i bazami., Współpraca z inżynierami ML (MLE) w zakresie przygotowywania czystych i ustrukturyzowanych danych pod budowę modeli uczenia maszynowego., Współpraca z Data Protection Officerem (DPO) w celu zapewnienia pełnego bezpieczeństwa, anonimizacji oraz zgodności przetwarzanych danych z obowiązującymi regulacjami (np. RODO).] Requirements: Python, pandas, NumPy, Excel, SQL, AI/ML, Data engineering Additionally: Private healthcare, Sport subscription, Foreign languages classes, Life Insurance, Cafeteria system.