Data Engineer

Kompetencje wymagane do realizacji usług:

• minimum 5 lat doświadczenia w podobnej roli,


• doświadczenie w projektowaniu i implementacji procesów ETL/ELT oraz przetwarzaniu danych wsadowych lub strumieniowych,


• bardzo dobra znajomość SQL,


• bardzo dobra znajomość przynajmniej jednego języka programowania/skryptowego, np. Python,


• znajomość hurtowni danych, data lake/lakehouse, orkiestracji procesów i monitoringu przetwarzania,


• doświadczenie w optymalizacji zapytań, obsłudze dużych wolumenów danych i zapewnianiu jakości danych,


• umiejętności w zakresie repozytorium kodu, przeprowadzania code review i realizacji testów,


• umiejętność tworzenia dokumentacji technicznej,


• mile widziane: doświadczenie z platformami chmurowymi oraz narzędziami CI/CD dla rozwiązań danych.

Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo!

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Wykorzystujemy szerokie spektrum usług IT, aby wspierać naszych klientów w realizacji ich celów biznesowych.

Obszary naszej działalności obejmują m.in.:

• doradztwo technologiczne,
• tworzenie oprogramowania,
• systemy wbudowane,
• rozwiązania chmurowe,
• zarządzanie danymi,
• dedykowane zespoły projektowe.

Co oferujemy w ramach współpracy?

• możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services, 


• zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie, 


• dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.

,[udział w projekcie z obszaru bankowości,, projektowanie, budowa i utrzymanie przepływów danych oraz procesów ETL/ELT,, implementacja transformacji, walidacji, reguł jakości danych i mechanizmów kontroli błędów,, integracja danych z systemów źródłowych do docelowych struktur analitycznych,, optymalizacja wydajności zapytań i procesów przetwarzania danych,, przygotowanie testów technicznych, dokumentacji oraz wsparcie wdrożenia zmian,, współpraca z analitykiem danych, data modelerem, architektem i zespołami utrzymaniowymi,, tryb realizacji usług: hybrydowy, obejmujący obecność w biurze w Warszawie, 2 dni w tygodniu,, budżet projektu: do 170 zł netto+VAT/h, w zależności od doświadczenia oraz zakresu świadczonych usług.] Requirements: ETL, SQL, Python Additionally: Sport subscription, Training budget, Private healthcare, International projects.