Data Scientist

Kompetencje wymagane do realizacji usług:

• min. 4 lata doświadczenia na stanowisku Data Scientist lub podobnym,


• 
  

  bardzo dobra znajomość zagadnień z zakresu Machine Learning oraz statystyki,

  
  


• mocne kompetencje analityczne, biznesowe i techniczne zgodne z podejściem T-shaped Data Scientist,


• 
  

  swobodne posługiwanie się językiem SQL w analizie i przetwarzaniu danych,

  
  


• 
  

  praktyczne doświadczenie w programowaniu w Pythonie (m.in. NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib),

  
  


• 
  

  znajomość popularnych bibliotek wykorzystywanych do budowy modeli Machine Learning (znajomość języków Java lub Scala),

  
  


• doświadczenie w pracy z Hadoop oraz Apache Spark,


• podstawowa wiedza z zakresu DevOps i administracji systemami Linux,


• 
  

  umiejętność przekładania problemów biznesowych na rozwiązanie analityczne lub model ML,

  
  


• 
  

  doświadczenie w pozyskiwaniu, eksploracji i przygotowywaniu danych z różnych źródeł,

  
  


• 
  

  doświadczenie we współpracy z interesariuszami biznesowymi oraz skutecznym komunikowaniu wartości proponowanych rozwiązań,

  
  


• 
  

  umiejętność prezentowania wizji produktu opartego na danych i angażowaniu partnerów biznesowych w jego rozwój.

  
  

Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo!

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Wykorzystujemy szerokie spektrum usług IT, aby wspierać naszych klientów w realizacji ich celów biznesowych.

Obszary naszej działalności obejmują m.in.:

• doradztwo technologiczne,
• tworzenie oprogramowania,
• systemy wbudowane,
• rozwiązania chmurowe,
• zarządzanie danymi,
• dedykowane zespoły projektowe.

Co oferujemy w ramach współpracy?

• możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services, 


• zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie, 


• dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.

,[realizację usług w projekcie bankowym,, projektowanie, rozwijanie i wdrażanie modeli Machine Learning dla różnych obszarów biznesowych (m.in. churn analysis, fraud prevention, process mining, NLP),, analizę i eksplorację danych w celu identyfikacji trendów, zależności oraz możliwości biznesowych,, pozyskiwanie, integrację i przygotowywanie danych z różnych źródeł na potrzeby analiz i modeli,, ścisłą współpracę z interesariuszami biznesowymi w zakresie identyfikacji problemów i definiowania rozwiązań opartych na danych,, przekładanie potrzeb biznesowych na produkty i rozwiązania analityczne o realnej wartości dla organizacji,, prezentowanie wyników analiz, rekomendację oraz koncepcję rozwiązań partnerom biznesowym,, rozwijanie i utrzymywanie środowisk oraz procesów wspierających budowę i wdrażanie modeli ML,, współpracę z zespołami technicznymi przy wdrażaniu rozwiązań do środowisk produkcyjnych,, dbanie o jakość, skalowalność i efektywność tworzonych rozwiązań analitycznych,, lokalizacja projektu: Warszawa,, tryb realizacji usług: hybrydowo (spotkania 2-3 razy w tygodniu w biurze klienta w Warszawie),, budżet projektu: do 100 PLN/h + VAT, w zależności od doświadczenia oraz zakresu świadczonych usług.] Requirements: Machine Learning, SQL, Python, NumPy, SciPy, pandas, Matplotlib, Java, Scala, Hadoop, Apache Spark, DevOps, Linux Additionally: Sport subscription, Training budget, Private healthcare, International projects.