Senior Data Engineer

Connectis_ REMOTE POZNAŃ 2026-09-22

- Programowanie w Pythonie (ok. 65% zadań) oraz w językach JVM: Java, Kotlin, Scala (ok. 35% zadań).

- Znajomość Google Cloud Platform (BigQuery, Composer, Dataproc, Cloud Run) lub innego publicznego dostawcy chmury.

- Zaawansowana znajomość SQL oraz PySpark.

- Stosowanie dobrych praktyk wytwarzania oprogramowania: TDD, Clean Code, CI/CD.

- Sprawne poruszanie się w środowisku Linux/Unix.

- Doświadczenie w pracy z Dockerem.

- Znajomość gita lub innego systemu kontroli wersji.

- Zainteresowanie nowymi technologiami, w tym Generative AI i jej zastosowaniami.

Mile widziane:

- Znajomość Apache Beam i Google Dataflow.

- Znajomość Terraform lub innych narzędzi IaC.

- Doświadczenie w Sparku / PySparku, niekoniecznie w środowisku Hadoop.

Wspólnie z naszym Partnerem Biznesowym poszukujemy doświadczonego specjalisty do świadczenia usług jako Senior Data Engineer. Projekt obejmuje rozwój i automatyzację narzędzi w obszarze Data Platform oraz wsparcie zespołów produktowych, technicznych i analitycznych Zamawiającego w budowaniu rozwiązań technologicznych i usług opartych o dane.

Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu.
Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables.
Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą.
Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych.
5 000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów.
Elastyczną formę współpracy B2B przy stabilnym, długoterminowym projekcie u dużego partnera Microsoft w Polsce.
Szybki i zdalny proces.

,[Rozwój i automatyzacja narzędzi w obszarze Data Platform., Wsparcie zespołów produktowych, technicznych i analitycznych Zamawiającego w budowaniu produktów i usług opartych o dane., Rozwiązywanie zgłoszeń technicznych napływających kanałami komunikacji wykorzystywanymi w organizacji (Slack, e-mail, OpsGenie)., Zapewnienie okazjonalnej gotowości technicznej w zakresie reagowania na incydenty.] Requirements: Python, Java, Kotlin, Scala, Google cloud platform, SQL, PySpark, TDD, Clean Code, CI/CD, Linux, Docker, Git, AI, Apache Beam, google dataflow, Terraform, IaC, Spark