Senior Project Manager
✔️Wymagania:
- Minimum 7 lat doświadczenia w zarządzaniu złożonymi projektami i programami IT realizowanymi na styku biznesu i technologii.
- Minimum 5 lat doświadczenia w prowadzeniu programów transformacyjnych lub strategicznych o budżecie przekraczającym 20 mln PLN oraz obejmujących wiele równoległych strumieni prac.
- Udokumentowane doświadczenie w prowadzeniu projektów związanych ze:
- sztuczną inteligencją (AI/GenAI),
- platformami danych (Data Platform, Data Lake, Data Hub),
- transformacją cyfrową,
- rozwiązaniami chmurowymi (Azure, AWS lub GCP).
- Doświadczenie w prowadzeniu projektów realizowanych w dużych organizacjach macierzowych (minimum 1000+ pracowników).
- Doświadczenie w zarządzaniu projektami obejmującymi zmianę modelu operacyjnego organizacji, zmianę procesów biznesowych oraz zarządzanie zmianą organizacyjną.
- Praktyczne doświadczenie w prowadzeniu lub współprowadzeniu projektów wykorzystujących: Generative AI, modele językowe (LLM), chatboty lub agentów AI, rozwiązania Machine Learning.
- Praktyczne doświadczenie w pracy z metodykami Agile/Scrum/Kanban.
- Umiejętność oceny biznesowej wartości inicjatyw AI oraz definiowania KPI, mierników adopcji i korzyści biznesowych.
- Doświadczenie w budowaniu roadmap transformacyjnych AI oraz koordynacji wdrożeń na poziomie przedsiębiorstwa (Enterprise AI Transformation).
- Znajomość wymagań regulacyjnych dotyczących sztucznej inteligencji, w szczególności: AI Act, RODO, DORA, NIS2, zasad Responsible AI, bias w danych, explainability.
- Bardzo dobra znajomość procesów: planowania, budżetowania, raportowania zarządczego, monitorowania korzyści biznesowych, zarządzania ryzykiem, zarządzania zależnościami między projektami.
- Doświadczenie w raportowaniu do Zarządu, Komitetów Sterujących oraz kadry C-level.
- Doświadczenie w koordynacji pracy zespołów liczących minimum 50 osób i obejmujących: architekturę, data science, developerów, ekspertów biznesowych, dostawców zewnętrznych.
- Umiejętność prowadzenia wielu równoległych strumieni projektowych oraz zarządzania zależnościami między nimi.
- Wysoko rozwinięte kompetencje przywódcze pozwalające budować współpracę pomiędzy biznesem, IT oraz partnerami zewnętrznymi.
- Silne umiejętności komunikacyjne umożliwiające tłumaczenie złożonych zagadnień technicznych, prezentowanie strategii, ryzyk i statusu programu członkom Zarządu oraz nietechnicznym interesariuszom biznesowym.
- Umiejętność podejmowania decyzji w warunkach wysokiej niepewności technologicznej i biznesowej charakterystycznej dla programów AI. W dokumentach programu podkreślono potrzebę elastycznego podejścia z uwagi na szybki rozwój technologii AI.
- Dobra znajomość narzędzi wspierających proces zarządczy, w szczególności: Jira, Confluence, MS Project, MS Excel, MS PowerPoint.
- Praktyczne doświadczenie w środowiskach Agile, Scrum, Kanban oraz modelach hybrydowych Agile-Waterfall.
- Wykształcenie wyższe techniczne (informatyka, automatyka, matematyka, ekonometria lub pokrewne).
- Certyfikat z zakresu zarządzania projektami: PMP, PRINCE2 Practitioner, SAFe.
Mile widziane:
- Doświadczenie w sektorze finansowym, ubezpieczeniowym lub bankowym.
- Doświadczenie w realizacji programów obejmujących:
- AI Governance,
- Data Governance,
- Platformy AI,
- Enterprise Architecture.
- Dobra znajomość architektury nowoczesnych rozwiązań AI, w szczególności:
- Microsoft Azure AI Services,
- Azure AI Foundry,
- Azure OpenAI,
- RAG (Retrieval Augmented Generation),
- agentów AI,
- platform danych wspierających AI.
- Mile widziane certyfikaty: Microsoft Azure AI Engineer, Azure Solutions Architect, AI Governance, AI Act Practitioner, TOGAF.
- Doświadczenie we wdrażaniu Microsoft Copilot lub innych rozwiązań klasy Enterprise AI.
- Znajomość zagadnień FinOps dla środowisk chmurowych i AI.
Projekt Transformacja AI jest jednym z kluczowych przedsięwzięć strategicznych realizowanych obecnie w organizacji. Program obejmuje równoległą realizację wielu inicjatyw biznesowych AI, budowę Platformy AI, wdrożenie mechanizmów AI Governance, Cybersecurity AI, FinOps AI oraz działania związane z transformacją organizacyjną i przygotowaniem organizacji do funkcjonowania w modelu AI-Ready. Dodatkowo projekt zakłada koordynację wielu strumieni biznesowych oraz technologicznych realizowanych jednocześnie przez liczne jednostki organizacyjne.
Skala przedsięwzięcia, liczba zaangażowanych interesariuszy oraz strategiczne znaczenie programu dla transformacji całej organizacji powodują, że standardowe zarządzanie projektowe nie jest wystarczające. Niezbędne jest dedykowane wsparcie na poziomie Dyrektora Operacyjnego Projektu, odpowiedzialnego za zapewnienie spójności działań, zarządzanie zależnościami pomiędzy strumieniami, nadzór nad realizacją celów biznesowych oraz bieżące rozwiązywanie problemów operacyjnych pojawiających się podczas realizacji programu.
,[Zarządzanie operacyjne i koordynacja strategicznego programu Transformacja AI, obejmującego wiele równoległych inicjatyw biznesowych, technologicznych i organizacyjnych., Planowanie i nadzór nad realizacją inicjatyw AI — zakres, harmonogram, budżet, jakość i wartość biznesowa., Zarządzanie portfolio inicjatyw AI, priorytetyzacją prac, zależnościami między projektami oraz alokacją zasobów., Tworzenie i nadzór nad realizacją roadmapy Transformacji AI oraz kluczowych kamieni milowych., Koordynacja współpracy pomiędzy biznesem, IT, architekturą, danymi, bezpieczeństwem, compliance i partnerami zewnętrznymi., Monitorowanie KPI, korzyści biznesowych, adopcji rozwiązań AI oraz efektywności kosztowej., Zarządzanie ryzykiem projektowym, technologicznym, regulacyjnym i operacyjnym oraz zapewnienie zgodności z AI Governance, Responsible AI, bezpieczeństwem i ochroną danych., Współpraca z liderami biznesowymi przy identyfikacji, priorytetyzacji i wdrażaniu nowych inicjatyw AI., Wspieranie budowy modelu operacyjnego dla rozwiązań AI oraz przygotowania organizacji do funkcjonowania w modelu AI-Ready., Przygotowywanie raportów, rekomendacji i materiałów zarządczych dla Komitetu Sterującego, Sponsora i kadry zarządzającej.] Requirements: Project management, Jira, Confluence, Azure AI